数据整理与转换

Data Manipulation

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不同与传统图数据可视化工具，GraphXR自研发之初便围绕多源数据用户痛点将数据源灵活性视为核心价值，为用户提供了多源数据导入并在统一界面中可视化为关联图模型的强大能力。无论是关系型数据库（如SQL、MySQL、MSSQL甚至本地CSV文件等）或非关系型数据库（如Neo4j、TigerGraph、Nebula Graph、Glaxybase、Elasticsearch等），GraphXR均可实现数据的一键导入，帮助用户最大化降低跨源数据可视化应用成本，提升数据应用效率与效果。

1. GraphXR数据融合

GraphXR可帮助用户在无限三维空间中基于色彩、布局、位置等维度自由设计和迭代关 联图数据模型，为用户的数据可视化应用带来技术与艺术上的无限可能。基于此强大数据模型构建能力，用户可根据需要同时可视化无限的数据维度，对可控范围内的大量不同类别数据进行基于不同关系的数据可视化应用，如数据探索、数据分析、数据转换、数据挖掘与数据报告等。

2. GraphXR函数运算

GraphXR可帮助用户实现基于多源异构数据（关系型数据如CSV、SQL等；图数据如Neo4j等）的属性或维度抽取，借此快速从行列表格中构建数据关系网络，帮助用户开始进行可迭代的关联数据探索与+分析。

3. GraphXR数据抽取

数据整理与转换

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        在信息爆炸的数智时代，数据整理与转换成为了赋予原始数据价值和意义的关键步骤。传统的数据处理手段通常是线性、二维且代码化的，这样的方式在处理复杂、高维和大规模的数据集时往往效率低下，容易产生误解或遗漏且不适合非编程人员操作。针对该问题，GraphXR的3D数据可视化技术为数据零代码高维整理与转换提供了一种创新和高效的方法。

       GraphXR不仅允许用户在直观性与互动性更强的环境中进行数据探索，还能有效地进行数据间复杂关系与模式的构建与迭代。其3D视角为数据整理与转换带来了前所未有的涵盖性、灵活性与准确性，创新地极大简化了从数据中提取有用信息和知识的过程。这不仅加速了数据分析的流程，也为更高维的敏捷决策提供了有力的支持。

 

GraphXR可帮助用户对多源异构数据进行基于相同维度相同属性值的数据合并，借此帮助用户快速筛选关键节点、简化图谱、切换数据分析视角并调整数据分析维度

4. GraphXR数据合并

GraphXR可帮助用户对多源异构数据进行零代码、交互式链接，根据自身情况有针对性地构建数据之间的关联并不断迭代，借此实现兼具深度与广度的关联数据价值挖掘。

5. GraphXR数据链接

GraphXR可帮助用户按需生成关联数据之间的快捷路径，并支持用户根据自身数据分析视角进行不断迭代，借此抽取数据内涵、调整数据可视化效果并加快数据分析节奏

6. GraphXR数据聚合

7. GraphXR路径生成

GraphXR可帮助用户按需生成关联数据之间的快捷路径，并支持用户根据自身数据分析视角进行不断迭代，借此抽取数据内涵、调整数据可视化效果并加快数据分析节奏