平台化

Platform-Orientation (PaaS)

GraphXR关系型数据CSV、MySQL、MSSQL数据导入演示

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GraphXR图数据源Neo4j、Nebula Graph、Galaxybase、MemGraph数据导入演示

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GraphXR文档数据Elastic-search数据漫步演示

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GraphXR视频/图片数据可视化浏览演示

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GraphXR低代码开发插件Grove介绍

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GraphXR低代码开发插件Grove案例-大屏交互

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平台化

 

       当下,用户为了充分应用数据往往需要根据不同数据的特性与应用场景使用不同的数据源(如关系型数据库、时序数据库、图数据库等);不同数据源可为用户提供不同类型数据的存储与运算支持以帮助用户务实数据应用基础。同时,需要同时应用多种数据源的数据应用也越来越普遍,为用户富有深度的数据应用创造了无线可能。可惜的是,目前市场上的可用数据源产品往往具有“市场”与“技术”上的排他壁垒,如单一数据源仅可由单一供应商提供技术支持,或是通过查询语言与其他技术门槛来进行产品的差异化。这一现象为市场的发展与技术的普及作出了较大贡献,却也为用户越来越频繁的多数据源综合数据应用带来了较大阻碍。

       为此,图客充分考虑市场需求,结合数据可视化对于人类数据用户强大的泛用性,为GraphXR赋予了无与伦比的平台化灵活性。在GraphXR中,用户可根据需要同时从各类传统关系型数据源(如本地CSV文件、MySQL数据库、MSSQL数据库等)、图数据源(如Neo4j、Nebula Graph、Galaxybase)与各类私有数据源中读取数据并在界面中统一可视化为关联图模型。基于此,用户可快速完成不同数据源中不同类型数据的关联图模型零代码、交互式可视化建模,并进一步实现基于关联图数据的可视化价值探索与挖掘。同时,GraphXR支持用户快速集成第三方组件(如大语言模型LLM),围绕3D数据可视化应用敏捷开发次世代应用并高效维护,借此实现数据可视化应用世代跨越!

 

GraphXR低代码开发插件Grove案例-货币跟踪

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