那么，在关联（图）数据应用的时代，数据可视化又能带给我们什么惊喜呢？正如行业内普遍认同的关联（图）数据优势之一，即关联（图）数据与人类思考概念与问题的模式高度契合，当我们在可视化关联（图）数据时，依托于高效的关系图谱式可视化效果，各种实体（概念）之间的关系将变得高度可视。依托于这一特性，人们将得以根据需求直接观察数据之间宏观或微观的关系，而这类直接观察数据之间关系，仿佛洞悉世间万物般的能力，也将在最大程度上激发人类天性中的好奇心，并因此提出过去关系型（表格）数据可视化所不可能胜任的全新数据可视化应用场景-“数据探索”。基于这类关联（图）数据的探索性可视化，结合传统数据分析逻辑，任何人都能围绕不断变化、进化的数据应用场景和应用目的，从任何角度进行不限数量、不限维度的数据可视化探索性分析；借助灵活的数据分析视角，在证明自身假设的同时发现更多值得深入的洞见，借此完成数据分析应用的价值升华！许多人说，路上所见的事物才是旅途中真正值得回味的风景；基于关联（图）数据的探索性可视化分析，我们的数据分析之旅也将不再仅是“起点”到“终点”的枯燥旅程；数据探索性分析过程中的点点滴滴，都将让我们的数据应用之旅富有灵性与乐趣！

传统数据应用工作流中，数据可视化往往被用来直观“汇报”经过总结的数据内涵，如单位时间段内的销售额波动（柱状图+折现图），或是成本开销中不同类型费用的具体占比（饼图）。借助这类数据可视化效果，我们可以快速、直观地理解原本抽象的数据内涵，但，数据可视化之于人类数据应用的意义，是否只能止于“汇报”二字？

答案明显是否定的。事实上，在我们习以为常的数据应用过程中（如使用Excel），我们无时无刻不在借助数据可视化的帮助。若没有Excel帮助我们通过“表格”这一类常见的可视化效果来观察、整理和运算数据，原本极为抽象的数据将无法清晰地呈现在我们的思维当中，而我们对于数据及其应用的“理解”也会发生颠覆性的变化。可以说，正是有了数据可视化的助力，人类才能真正普及数据应用并实现有数据驱动的长远发展。