借助GraphXR综合的三维知识图谱可视化构建与管理能力，我们得以快速构建基于多源异构数据的企业数据词典知识图谱并实现了低成本的图谱管理。同时，结合订制的GraphXR数据交互效果，我们将公司的生产制造流程以最精简、高效的可视化图谱展现与监控，实现了“一图监管”的技术目标，实现了企业管理层面的降本增效。

建龙-抚顺新钢铁

通过GraphXR，我们得以利用低成本、交互式的高维3D数据可视化对风控提示的边缘案例进行挖掘、分析与总结，并以图谱的形式将边缘案例的风控模型进行存储，以备提升系统自动风控识别的效率与效果。通过该类“人机结合”的风控模式，金融风控的灵活性、敏捷性与可解释性均获得了极大提升，为有依据的敏捷决策提供了绝佳方案，拓宽了银行基于风控的业务范围与深度。

富国银行

借助GraphXR灵活的三维数据可视化布局能力，我们将传统方法无法实现的三维立体地表下方岩层分布数据进行了动态、直观的可视化，借此优化石油挖掘勘察策略的升级，有效降低了勘察点决策制定的成本与效率并为公司提供了基于大数据进行可持续能源发展的新思路。

埃克森美孚

在宝马集团，我们始终在追求最先进的技术以提升我们的产品和服务。通过与图客全球团队的合作，我们在增强现实（AR）数据可视化方面实现了重大突破。图客的GraphXR工具为我们提供了一种全新的方式来理解和利用我们海量的复杂数据。通过GraphXR的增强现实（AR）数据可视化能力，我们得以将3D数据模型展示于实际生产环境中并进行交互，这帮助我们更好地理解数据并做出更好的决策，以提升我们在生产端的设计、生产和维护工作。我们可以更准确地预测部件的性能，更有效地管理我们的资源，以及更快地预测和解决可能出现的问题。

宝马集团

依托于GraphXR强大且完整的交互式3D数据可视化分析能力，我们将校内各实验室的数据探索分析工作流进行了优化，以满足更高维、更泛用、更一体化的数据应用需求。同时，我们也在此过程中深受启发，对3D数据可视化在教学与科研领域的应用有了更深刻也更广泛的见解，这让我们感受到了无与伦比的兴奋感。

诺丁汉大学