带着这份对数据应用未来的信念与感悟，我们与全球的伙伴一起研发了跨世代数据可视化平台-GraphXR，借此帮助任何人通过零代码、交互式的动态数据可视化灵活、高效地应用不同类型、不同来源的数据，以更好地面对不同数据应用环境与场景的挑战。无论是解决某个具体问题，还是创作一幅数据可视化艺术作品，亦或二者都有，GraphXR均能帮助人们通过“技术”与“艺术”相结合的数据可视化来实现心中创想，借此打破数据可视化的“科学”与“人文”边界，帮助人们真正享受在大数据世界中遨游的无尽可能与无线乐趣！

当我们思考某种数据的类型定义，我们常常倾向于以数据结构来给出我们的答案，如关系型数据（各类表格）或非关系型（如图数据）数据。依托于这类围绕结构的数据定义，我们便可快速定位数据特性及对应的应用场景，借此遵循已经固化的数据运用逻辑，实现循规蹈矩的数据应用。

可是，在数据“质”与“量”均飞速发展的大数据时代，这样墨守成规的数据应用方式真的能够满足从“广度”到“深度”均不断进化的数据应用场景与市场需求吗？答案是否定的。正如人生一般无常，人们的数据应用需求往往也会随着时间不断变化；这种背景环境的改变也会导致人们不得不调整自身数据应用的方式。在不断发展的大数据时代，人们的数据应用场景会更加立体、数据应用目的也会更加综合，这对传统意义上“单类型数据应对单类型问题”的数据应用思维造成了极大挑战，也为跨结构、跨来源数据应用平台的诞生提供了契机。人们需要依据自身不断变化的数据应用背景，灵活地将不同结构、不同来源的数据进行关联，并基于此进行数据价值的深入开发，打破单类型数据之间的价值鸿沟，以适应不断革新的大数据时代。因此，我们眼中的关联数据，应不受类型界定、不受来源约束，更不受应用场景限制；是真正连接万事万物，蕴含自然法则的大道至理，更是帮助我们掌握世间真谛，走向下一纪元的引路人。